作為資料科學家的吳君孝，一五年在資策會工作時就接觸農業，卻發現無論他發表多少論文，一般人看不懂也不知如何應用，「坐而言不如起而行，我覺得我可以用資料科學幫助更多人。」吳君孝從此一頭栽進農業領域。

一開始他不懂作物耕作模式，就到台大生農學院上課，思考如何打造工具來協助農民增加產量、控制氣候風險；為了更深入認識農業，他還勤跑中南部、天天拜訪農企業，後來更飛到東南亞、中南美洲研究當地作物。從一五年起持續八年，「我應該跑遍世界每一塊可能的田，」話雖說得誇張，但吳君孝想表達的是，在練就不到現場就能判斷作物狀態的功夫前，蹲點工作不能停。

而創業契機，就出現在某次印尼行。當時吳君孝參訪鳳梨商，「占地六千公頃的田地，整座城市都是他的地，鳳梨罐頭還外銷全球！」大規模標準化種植讓吳君孝大開眼界，而且國外農企業的田，面積動輒是台灣業者五倍以上。

他發現，如此大的地不可能到處裝感測器；再者，感測器只能收集作物的側面資訊，比如土質、水分，作物本身的狀況仍得仰賴農民巡田判斷，就連產量、價格，也只能靠經驗推算，這代表現有的傳統種植、智慧農業，還存在諸多痛點。

吳君孝看準自己的技術能解決痛點，一九年成立悠由數據，創業初期只有兩位創辦人加兩名工讀生，把吳君孝家中客廳當辦公室，小小規模卻著眼全球生意。

吳君孝先收集田間資料、訓練AI模型，用來預測單一作物的收成期、產量，但這種方式有缺陷──客戶須先輸入自己的資料，一旦初始資料有誤，預測結果就有偏誤；若預測太準，農民也會因為不理解AI原理而恐懼。

「農民不會知道AI是怎麼算出來的，最後變成大家對賭，看誰比較準。」吳君孝說，當時系統直接顯示收成日期、產量，但農民無法得知判斷標準，反而不信任他。

於是吳君孝二○年更改系統，預測收成時機時，系統會顯示：「當毛豆葉綠素達飽和點之後，兩周後可採收。」如此一來，農民接受度便提高。此外，他也以衛星資料取代感測器收集的數據。

悠由數據與歐美衛星公司合作取得衛星資料，這個資料不是影像，而是光波反射數據，靠它訓練AI，就能「算出」農地面積、作物種類、健康狀況。第二代系統已進化到適用於各種作物，準確率逾九八％；今年再轉變，從以往專案合作模式，改為訂閱制軟體產品，吳君孝認為，這樣才能規模化。

• 光波反射：當光線照射到物體表面時，不同材質會以不同的方式反射、吸收或穿透光波，來區分地表上的不同物質或狀態。

全台最大地瓜產品供應商瓜瓜園在新軟體一上線就採用，總經理邱裕翔指出，瓜瓜園與農民契作種地瓜，十年前就在用數據管理，現在搭配悠由的系統，可再提高預測與監測的準確率，知道怎麼降低風險。比如過去肉眼無法判斷地瓜含水量，現在透過衛星資料計算一目了然，且農民更容易透過產量預測，判斷是否要讓植株密集一點，提高產量。

但由於是衛星資料，任何人都能檢視他人的田，還是有部分客戶擔憂AI算得太準，商業機密可能被破解。

儘管如此，悠由數據獨特的技術，還是吸引世界農民組織、印尼稻米及橡膠大戶、馬來西亞榴槤農等海外客戶上門。吳君孝說，為了拓展國際市場，今年初進行第二輪募資，由矽谷台灣天使群(SVTI)一員、橡子園顧問董事長陳五福領投，七月已在新加坡設立子公司。

訂閱制服務

拿下20多國1.6萬訂戶

陳五福看好悠由數據熟悉熱帶與亞熱帶作物，並找到合適市場切入；不過他也指出，新創要出海，得建立當地團隊、調整公司管理制度，這都是挑戰。

悠由數據預計今年營收近五千萬元，目前仍處燒錢階段，不過陳五福說，吳君孝做事謹慎，花錢也很省，「公司基本上是靠客戶營收在營運，投資人的錢他幾乎沒有花。」且訂閱制服務已有來自全球二十幾個國家、超過一．六萬個訂戶，下一步是持續行銷品牌、精進技術。

吳君孝對未來滿懷期待，因為三千天蹲點、客戶農地從一塊二十公頃做到六千公頃，早就涵養成能夠讓二十多人小新創前進國際的沃土。

資料來源：https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183015/post/202411130023/